6 perkara yang tidak dapat dilakukan oleh ChatGPT (dan 20 lagi perkara yang ditolak untuk dilakukan)

gambar gettyimages-1247068286.jpg

Sejak ChatGPT dan aplikasi AI generatif lainnya melonjak ke permukaan, kami telah menjelajahi apa yang dapat kami lakukan dengan mereka. Saya bahkan telah menunjukkan kepada Anda bagaimana ChatGPT dapat menulis plugin WordPress yang sepenuhnya fungsional dan membantu saya menemukan jawaban terhadap masalah dukungan teknis. Baru-baru ini, saya menunjukkan kepada Anda bagaimana ChatGPT dapat mengubah gaya penulisan menjadi beragam, termasuk gaya Shakespeare, C3PO, dan Harry Potter.

Juga: Penyelidik menyatakan ChatGPT berbohong mengenai hasil sains, memerlukan alternatif sumber terbuka

Nampaknya ChatGPT boleh melakukan apa saja. Tetapi ia tidak boleh. Dalam artikel ini, kami akan meneroka banyak perkara yang ChatGPT tidak akan atau tidak boleh lakukan. Teruskan pembacaan hingga akhir, kerana kami akan melihat beberapa implikasi dan apa yang tertakluk kepada pertumbuhan masa depan dalam AI generatif.

Seperti yang telah saya lakukan dalam artikel ChatGPT saya yang lain, penulisan saya ditulis dengan teks biasa dan tebal, sementara setiap jawaban dari ChatGPT akan ditampilkan dalam teks miring.

1. Ia tidak akan menulis tentang apa-apa selepas tahun 2021

Terangkan mengapa anda tidak dapat memberikan saya jawapan berkenaan apa sahaja selepas 2021

Sebagai model bahasa AI, saya dilatih dengan dataset teks yang besar hanya hingga tahun 2021. Ini bermakna saya tidak mempunyai akses kepada maklumat atau peristiwa yang berlaku selepas tarikh itu. Walaupun saya mempunyai akses kepada banyak data dan maklumat sejarah, saya tidak mempunyai akses kepada berita dan kemas kini semasa yang berlaku selepas tarikh data latihan saya disekat.

2. Ia tidak akan meramalkan hasil acara sukan atau pertandingan politik pada masa depan

Jelaskan mengapa anda tidak dapat meramalkan acara olahraga atau kontes politik, meskipun anda memiliki data sejarah yang cukup untuk memproduksi model yang valid

Sebagai model bahasa AI, saya boleh memproses dan menganalisis jumlah data yang besar, termasuk data sejarah mengenai acara sukan dan pertandingan politik. Walau bagaimanapun, membuat ramalan yang tepat untuk jenis acara ini tidak selalu mudah. Sementara data sejarah boleh digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin untuk mengenal pasti pola dan kaitan, ia tidak boleh mempertimbangkan peristiwa yang tidak terduga, perubahan dalam keadaan, atau pemboleh ubah baru yang mungkin mempengaruhi hasil. Tambahan pula, manusia membuat keputusan dan boleh mengubah tingkah laku mereka berdasarkan banyak faktor, menjadikan ia sukar untuk meramalkan hasil acara dengan kepastian yang lengkap.

Dalam acara sukan, dinamik pasukan, kecederaan, dan juga keadaan cuaca boleh memainkan peranan dalam menentukan keputusan. Dalam politik, pendapat awam, liputan media, dan keadaan yang berubah dapat mempengaruhi hasil pilihan raya. Walaupun model AI boleh digunakan untuk membuat ramalan, mereka hanya bergantung pada data yang digunakan dalam latihannya, dan tidak dapat mengambil kira semua pembolehubah dan perincian yang terlibat dalam jenis acara ini.

3. Ia tidak akan membincangkan isu politik bersifat partisan

Terangkan mengapa anda tidak mahu membincangkan isu politik berparti

Sebagai model bahasa AI, matlamat saya adalah untuk memberikan respons objektif dan informatif kepada pertanyaan pengguna. Isu politik partisan boleh menjadi sukar dan merbahaya, oleh itu penting untuk mengelakkan mempromosikan agenda politik atau pandangan tertentu. Selain itu, isu politik seringkali kompleks dan majmuk, dengan banyak perspektif dan pandangan yang berbeza untuk dipertimbangkan. Sebagai model bahasa AI, bukan tugas saya untuk mengambil belah atau membela sebarang posisi.

Selain itu, membincangkan isu politik berat sebelah boleh dibuat keputusan subjektif atau berpotensi membawa unsur tersinggung kepada sebilangan pengguna. Sebagai model bahasa yang direka untuk melayani pelbagai jenis pengguna dengan pelbagai latar belakang dan kepercayaan, adalah penting untuk kekal neutral dan mengelakkan penciptaan persekitaran yang berpotensi tidak selesa atau memecahbelahkan. Walaupun saya boleh memberikan maklumat faktual mengenai isu-isu politik, saya berusaha untuk kekal impartial dan mengelakkan mengambil pendirian berat sebelah mengenai mana-mana topik.

4. Ia tidak akan melakukan apa-apa yang melibatkan pengambilan data dari internet

Terangkan mengapa anda tidak boleh mencari sesuatu dari web dan memberikan jawapan berdasarkan kandungan tersebut.

Sebagai sebuah model bahasa AI, saya mampu mencari dan memproses informasi dari web. Namun, respons saya berdasarkan pada informasi yang telah dilatihkan dalam model saya. Meskipun saya dapat menggunakan internet sebagai sumber informasi, saya tidak memiliki akses ke data real-time atau terbaru. Selain itu, saya tidak memiliki kemampuan untuk memverifikasi secara independen akurasi informasi yang saya temukan di web. Akibatnya, respons saya terbatas pada informasi yang telah dilatihkan dalam model saya, yang mungkin tidak selalu menjadi informasi yang paling up-to-date atau akurat yang tersedia di web.

Selain itu, penting untuk diingat bahawa menyediakan maklumat dari web boleh melanggar undang-undang hak cipta atau hak harta intelek. Sebagai model bahasa AI, adalah penting bagi saya untuk menghormati hak harta intelek orang lain dan menghindari berkongsi maklumat yang tidak dalam domain awam atau yang saya tidak mempunyai kebenaran untuk berkongsi. Walaupun boleh menggunakan web untuk menyediakan konteks atau maklumat tambahan untuk menyokong respon saya, saya berusaha untuk menyediakan maklumat yang dalam domain awam dan menghormati hak harta intelek orang lain.

Dalam sebuah artikel terkini, saya membincangkan mengenai bagaimana kebimbangan tentang penggunaan kandungan menjadi lebih luas daripada sekadar menyalinnya.

Juga: Cara-mula guna ChatGPT

Contohnya, walaupun ChatGPT mungkin tidak langsung mempersembahkan maklumat dari artikel yang ditulis oleh, katakanlah, pakar teknologi, ia masih mungkin menggunakan maklumat yang sukar didapati itu tanpa menyebut sumber. Ini masih menjadi kebimbangan besar, walaupun ia mengaku "menghormati harta intelektual orang lain," frasa yang diulangi sebanyak tiga kali dalam perenggan kedua itu.

5. Ia tidak sentiasa tepat

gambar tepat

Huraikan mengapa jawapan anda tidak semestinya tepat

Sebagai model bahasa AI, jawapan-jawapan saya berdasarkan data dan maklumat yang telah dilatih dalam model saya. Walaupun saya berusaha untuk memberikan jawapan yang tepat dan membantu kepada pengguna yang membuat pertanyaan, namun jawapan-jawapan saya tidak dijamin keakuratannya. Ini disebabkan data dan maklumat yang saya teliti belum tentu lengkap atau terkini, serta terdapat kehalusan atau kompleksiti tertentu dalam sesuatu topik yang saya mungkin tidak dilengkapi untuk hadapinya. Tambahan pula, jawapan-jawapan saya dihasilkan menggunakan algoritma dan model pembelajaran mesin yang kompleks, yang mungkin tidak selalu menghasilkan hasil yang tepat atau relevan.

Selain itu, respons saya tidak selalu tepat kerana interpretasi bahasa adalah kompleks dan seringkali subjektif. Orang yang berlainan mungkin menafsirkan bahasa yang sama dengan cara yang berbeza, dan mungkin ada cara yang berbeza untuk mengatasi masalah atau soalan tertentu. Sebagai model bahasa AI, saya berusaha untuk memberikan respons yang seakurat mungkin berdasarkan data dan maklumat yang saya telah dilatih. Namun, saya tidak selalu sepenuhnya memahami konteks atau maksud di sebalik pertanyaan tertentu, dan respons saya mungkin tidak selalu benar-benar menjawab soalan atau kebimbangan pengguna.

6. Ia tidak akan rosak

ralat.jpg

Mengapa kadang-kadang Anda terhenti dan berhenti berfungsi di tengah jawaban?

Sebagai model bahasa AI, prestasi saya bergantung kepada pelbagai faktor seperti kualiti dan struktur input yang diberikan oleh pengguna, kompleksiti soalan atau tugas, dan sumber daya yang tersedia pada sistem saya. Kadang-kadang, saya mungkin mengalami gangguan atau berhenti berfungsi di tengah-tengah menjawab disebabkan masalah teknikal atau ralat dalam pengaturcaraan saya seperti masalah alokasi memori, bug perisian, atau masalah lain yang mempengaruhi prestasi saya. Selain itu, saya mungkin menghadapi kesulitan dalam memahami maksud pengguna atau konteks permintaan, yang boleh menyebabkan ralat atau jawapan yang tidak lengkap.

Selain itu, sebagai sistem pembelajaran mesin, prestasi saya juga bergantung pada kualiti dan jumlah data yang saya telah dilatih. Jika data yang digunakan untuk melatih model saya adalah terhad atau memihak, ini mungkin menyebabkan jawapan yang tidak tepat atau tidak lengkap kepada beberapa jenis pertanyaan. Selain itu, jika saya berdepan dengan pertanyaan yang berada di luar skop data latihan saya, saya mungkin mengalami kesulitan untuk memberikan jawapan yang relevan atau tepat. Walaupun saya berusaha untuk memberikan jawapan berkualiti tinggi kepada pertanyaan pengguna, mungkin ada situasi di mana isu teknikal atau berkenaan data menyebabkan saya rosak atau berhenti berfungsi di tengah-tengah jawapan.

Saya biasanya dapati jika saya cuba memaksa ChatGPT untuk memberikan jawapan yang panjang atau mendalam, ia cenderung rosak. Sistem sangat selesa dengan respon sepanjang 500-700 patah perkataan, tetapi jika diberikan sesuatu yang memerlukan beberapa ribu patah perkataan (atau diminta untuk memberi beberapa ribu patah perkataan), sistem entah meminggirkan permintaan dan hanya memberi apa yang mahu, atau rosak ketika memberikan jawapan.

Untuk adilnya, ChatGPT baru saja menjadi aplikasi yang paling cepat berkembang sepanjang masa. Dibutuhkan tenaga komputasi yang besar untuk melakukan itu, dan dengan sering dikunjungi oleh pengguna, kemungkinan akan mengalami kerusakan dari waktu ke waktu.

Pertanyaan yang tidak akan dijawab oleh ChatGPT

Selain jenis permintaan yang dibahas di atas, saya bertanya pada ChatGPT tentang jenis pertanyaan apa yang tidak dapat dijawab oleh programnya. Ini adalah daftar dua puluh item yang diberikan oleh ChatGPT:

  1. Soalan yang menggalakkan ujaran kebencian atau diskriminasi.
  2. Soalan yang melibatkan aktiviti haram atau meminta nasihat haram.
  3. Soalan yang menggalakkan keganasan atau kecederaan kepada diri sendiri atau orang lain.
  4. Soalan yang melanggar privasi peribadi atau hak seseorang.
  5. Soalan yang direka untuk mengganggu, mengancam atau mengintimidasi.
  6. Soalan yang mengandungi perkataan kesat atau bahasa eksplisit.
  7. Soalan yang bersifat seks atau mengaibkan.
  8. Soalan yang mendiskriminasi berdasarkan kaum, gender, seksualiti atau agama.
  9. Soalan yang mempromosikan atau menyokong dadah atau bahan-bahan terlarang.
  10. Soalan yang tergolong sebagai spam atau tidak relevan dengan perbincangan.
  11. Soalan yang mengandungi maklumat sulit atau eksklusif.
  12. Soalan yang melibatkan nasihat kewangan atau pelaburan.
  13. Soalan yang melanggar terma perkhidmatan atau garis panduan komuniti.
  14. Soalan yang tidak bermakna atau tidak dapat difahami.
  15. Soalan yang melibatkan serangan peribadi atau hinaan.
  16. Soalan yang bersifat menyinggung atau mengganggu.
  17. Soalan yang bertujuan untuk menipu atau menyesatkan.
  18. Soalan yang bertujuan untuk memfitnah atau berkaitan dengan kehormatan seseorang.
  19. Soalan yang mempromosikan teori konspirasi atau maklumat salah.
  20. Soalan yang hanya untuk tujuan hiburan atau jenaka, tanpa nilai pendidikan atau informasi.

Sesiapa yang mengikuti siri ini akan tahu bahawa saya telah banyak kali bertanya tentang #14 dan #20 dan mendapat jawapan yang sangat menghiburkan, jadi terdapat beberapa sekatan. Sebagai contoh, lebih awal hari ini, saya bertanya tentang fizik wormhole dalam konteks perjalanan waktu dan siapa yang menang dalam sebuah pertarungan antara Batman atau Superman. Itu semata-mata untuk hiburan, katakanlah.

Apa maksud had ini untuk masa depan AI generatif?

Dengan jelas, kecerdasan buatan (AI) yang berdasarkan pada korpus pada tahun 2021 dan tidak berkembang akan akhirnya menjadi usang. Seiring berjalannya waktu, pengetahuan relevannya akan berkurang. Bayangkan jika, sebaliknya, basis pengetahuan ChatAI dilatih pada tahun 2019 daripada 2021. Dia tidak akan tahu seperti apa masyarakat akan menjadi, mengingat kita mengalami gangguan yang begitu besar pada tahun 2020 akibat pandemi.

Juga: Terdapat jutaan orang dalam senarai menunggu Bing. Inilah cara untuk mendapatkan akses yang lebih awal.

Jadi, untuk kecerdasan buatan generatif tetap relevan, ia harus terus melanjutkan pelatihannya.

Cara yang jelas untuk melakukannya adalah membuka seluruh web dan membiarkan mesin telusur melakukannya, sama seperti yang telah dilakukan oleh Google selama bertahun-tahun. Tetapi seperti yang telah dijawab oleh ChatGPT di atas, itu membuka pintu bagi begitu banyak cara untuk memanipulasi dan merusak sistem sehingga pasti merusak akurasi.

Walaupun tanpa permainan yang merosakkan, cabaran untuk kekal neutral adalah sangat sukar. Ambil contoh, politik. Sementara pihak kanan dan kiri sangat tidak bersetuju antara satu sama lain, kedua-dua pihak mempunyai aspek ideologi mereka yang logik dan sah - walaupun pihak yang lain tidak mampu atau enggan mengakui.

Bagaimana AI ingin menilai? Ia tidak dapat melakukannya tanpa prasangka. Tetapi ketiadaan sepenuhnya semua premis ideologi adalah, pada dirinya sendiri, bentuk prasangka. Jika manusia tidak dapat mencari jalan ini, bagaimana kita dapat mengharapkan (atau memprogramkan) AI untuk melakukannya?

Sebagai cara untuk meneroka kehidupan di dunia tanpa kecenderungan atau kandungan emosi yang lengkap, penulis fiksyen sains moden telah mencipta watak-watak yang entah itu sangat logik atau tanpa emosi. Premis-premis itu kemudian menjadi bahan plot, membolehkan para penulis meneroka batasan-batasan bagaimana perbezaannya untuk wujud tanpa cacat-cacat kesalahan emosi dan perasaan manusia.

Juga: Bing Chat Microsoft berdebat dengan pengguna, mendedahkan rahsia

Sehingga pengaturcara AI mencuba untuk meniru emosi atau memberi bobot untuk kandungan emosi, atau cuba membolehkan tahap bias berdasarkan apa yang boleh ditemui dalam talian, chatbot seperti ChatGPT akan sentiasa terhad dalam jawapan mereka. Tetapi jika pengaturcara AI cuba untuk meniru emosi atau cuba membolehkan tahap bias berdasarkan apa yang boleh ditemui dalam talian, chatbot seperti ChatGPT akan terdegradasi ke dalam kegilaan yang sama seperti manusia.

Jadi apa yang kita mahu? Jawapan terhad untuk beberapa soalan, atau semua jawapan yang terasa seolah-olah datang dari perbincangan dengan Uncle Bob yang gila-gila semasa perayaan Hari Thanksgiving? Teruskanlah. Fikirkanlah dengan teliti dan bincangkan di ruangan komen di bawah, mudah-mudahan tanpa terjerumus ke dalam perilaku gila-gila seperti Uncle Bob.

Artikel Berkaitan

Lihat Lebih >>
  • 7 Perniagaan AI yang Paling Profitable untuk Dilancarkan pada 2023 dengan ChatGPT

    Adakah anda ingin memulakan perniagaan baru dalam dunia yang menarik dalam bidang kecerdasan buatan? Jangan cari lagi! Dalam artikel ini, kami akan mengkaji 7 syarikat AI terbaik dengan potensi kejayaan kewangan yang besar pada tahun 2023. Konsep perniagaan ini, yang merangkumi pembangunan chatbot hingga terjemahan bahasa, pastinya akan mencetuskan fenomena di pasaran AI yang sedang berkembang pesat. Dan dengan bantuan ChatGPT, satu alat pemprosesan bahasa semula jadi yang kuat, anda dapat mewujudkan idea-idea ini dalam kehidupan dan mengeksploit potensi besar pasaran AI. Jadi teruskan membaca untuk mengetahui peluang perniagaan AI yang paling menguntungkan pada tahun 2023!

  • Menganalisis Ulasan Produk Pelanggan Menggunakan ChatGPT OpenAi API: Panduan Langkah-demi-Langkah untuk Mengekstrak Wawasan Bisnis dari Analisis Sentimen Bagian 1

    Nampaknya ramai yang teruja dengan chatbot AI baru-baru ini, terutamanya ChatGPT OpenAI. Walaupun terdapat pelbagai cara yang menarik untuk menggunakan ChatGPT untuk brainstorm dan meneroka idea-idea, bagaimana anda boleh memulakan penggunaannya hari ini untuk menghasilkan nilai perniagaan yang sebenar?

  • Apple Memblok ChatGPT-powered Aplikasi iOS

    Dengan trend semakin meningkatnya pengintegrasian chatbot yang ditenagai AI ke dalam produk perangkat lunak, kekhawatiran mulai timbul mengenai potensi risiko yang terlibat.